Logica Fuzzy

De ce sa utilizam logica fuzzy?

  • Este usor de inteles si utilizat
  • Este flexibila
  • Este toleranta la date imprecise
  •  Poate modela functii complexe cu nivel ridicat de precizie
  •  Poate utiliza cunostintelor expertilor (exprimate calitativ, lingvistic)
  •  Poate fi combinata cu tehnici conventionale de control
  •  Se bazeaza pe limbajul natural

Atenție! Nu utilizam logica fuzzy daca:

  •  exista deja o solutie simpla
  •  exista controlere care functioneaza foarte bine
  •  nu este convenabila din anumite motive.

Mulțimi fuzzy

 Este dificil de stabilit cu certitudine apartenenţa sau neapartenenţa unui obiect dat la o clasă sau alta de obiecte.

Noţiunea de mulţime în forma ei clasică reprezintă mai degrabă o idealizare a situaţiilor reale.

Există fenomene în care gradualitatea şi ambiguitatea joacă un rol important (imprecizie care nu este de tip aleator).

Problema este de a putea aprecia în ce măsură un obiect dat aparţine unei clase ale cărei margini nu pot fi precizate clar (transant).

Sunt mai multe mulțimi de tipuri Fuzzy și acestea sunt:

  • mulțimea fuzzy predefinite in Matlab;
  • Multime fuzzy triunghiulara;
  • Multime fuzzy trapezoidala;
  • Multime fuzzy gaussiana;
  • Multime fuzzy singleton.

Operațiile cu mulțimi sunt:

  • intersecția;
  • reunirea.
Advertisements

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s