Recunoasterea formelor utilizand logica fuzzy

Recunoaşterea formelor include două activități importante:

Extragerea trăsăturilor esenţiale pentru procesul particular de recunoaştere/clasificare. În mod obişnuit decizia care se ia în această etapă este relativ subiectivă şi depinde de considerente practice cum ar fi accesibilitatea realizării măsurătorilor, costurile acestora, etc.

Criteriile ce stau la baza procesului de selecţie a trăsăturilor şi de ordonare a acestora se bazează fie pe importanţa lor în caracterizarea formelor, fie pe contribuţiile care le aduc la performanţele recunoaşterii (procentele de recunoaștere corectă/eronată).

Clasificarea formelor, adică luarea deciziei privind apartenență formelor la o clasă sau alta.

Clasificarea formelor:

• Gruparea datelor, utilizând instruirea nesupervizată, adică determinarea numărului de grupuri, centrele grupurilor şi apartenenţa fiecărei forme la fiecare grup (grupare substractiva, fuzzy C-means);

• Construirea şi utilizarea unor sisteme de recunoaştere a formelor utilizând în general instruirea supervizată.

Sistemul de recunoaştere o dată construit şi instruit este capabil să recunoască din ce clasă face parte o formă nouă, care nu a participat la procesul de construire a sistemului de recunoastere.

Advertisements

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s