Calculul neural

•Calculul neural se realizeza pe o retea densa de noduri si conexiuni. Aceste noduri lucreaza in mod colectiv si simultan si se numesc neuroni artificiali, sau neuroni.

•Neuroniipot opera, de exemplu, ca sumatoare sau comparatoare. De obicei, neuronii lucreaza in paralel si sunt configurati in arhitecturi regulate. Astfel ei pot fi organizati configurati in arhitecturi regulate. Astfel ei pot fi organizati pe nivele ierarhice si se permit conexiuni feedback in cadrul unui nivel sau conexiuni feedback catre nivelele adiacente.

•Puterea fiecarei conexiuni este exprimata printr-o valoare numerica numita pondere, care poate fi modificata.

•Retelele neurale functioneaza ca retele paralele distribuite. Caracteristica lor de baza este arhitectura.

Unele retele sunt caracterizate de comportarea lor in timp, de dinamica lor. Retelele neurale difera intre ele prin modul de invatare: existao varietatede regulide invatarecare stabilesc candsicum se modificaponderileconexiunilor.  Retelelediferasiprinvitezasieficientade invatare.

•Retelele invatare gulisi algoritmi,. Utilizatorii retelelor neurale nu specifica un algoritm care sa fie executatde catre un anumit neuron, cum s-ar intampla pe o masina traditionala. In loc de aceasta, ei aleg o configuratie care li se pare cea mai buna arhitectura, specificatoate caracteristicileneuronilorsiponderileinitiale, apoialegmodulde instruire pentru retea. In faza urmatoare sunt aplicate diferite date de intrare din care reteaua isi extrage cunostinte, adica invata. Ca rezultat, reteaua acumuleaza informatie care poate fi apoi utilizata. faza urmatoare sunt aplicate diferite date de intrare din care reteaua isi extrage cunostinte, adica invata. Ca rezultat, reteaua acumuleaza informatie care poate fi apoi utilizata.

•Calculul neural cauta sa raspunda la intrebarile:

-Cum poate fi instruita eficient o retea si cum se invataea?

-Ce modele de neuroni trebuie folosite? -Care sunt cele mai adecvate arhitecturi pentru anumite clase de probleme?

-Care sunt cele mai bune metode pentru a extrage cunostintele acumulate intr-o retea?

-Care sunt aplicatiile tipice pentru calculul neural si cat de eficiente sunt aceste aplicatii?

Advertisements

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s