Adaptare

Adaptare

  • Capacitatea unui sistem de a-și modifica(evolua) parametrii cu scopul de a-și îndeplinim ai bine sarcinile.
  • Orice proces în cursul căruia o structură este modificată progresiv pentru a furniza performante mai bune în mediul său.

Adaptare dinamica:

  • Capacitatea unui sistem de a se adapta“on-line”, adică în timp real la schimbările de mediu.
  • Adaptarea are loc in timpul funcționării sistemului.

Tipuri de adaptare:

  • Supervizata(supervised adaptation)
  • Nesupervizata(unsupervised adaptation)
  • Întărită(reinforcement adaptation)

 

Spațiile adaptării

Spațiul parametrilor de intrare(spațiul problemei)

Domeniul dinamic al parametrilor de intrare, in general specificat.

Spațiul ieșirilor sistemului(spațiul funcției)

  • Domeniul dinamic al variabilelor de ieșire
  • Specificat ca și constrangere hard sau soft

Spațiul potrivirii

  • Spațiul în care se definește “valoarea” soluțiilor(în spațiul ieșirilor) determinate în urma adaptării
  • In general se scalează potrivirea intre 0 și 1

• optim 0 – probleme de minimizare

• optim 1 – probleme de maximizare

Uneori spațiile ieșirii lor sistemului și cel al potrivirii coincid, alteori nu.

 

Dificultati ale adaptarii

  • Numarul mare de variabile
  • Functii de potrivire complexe, neliniare
  • Functii de potrivire variabile in timp si in spatiul parametrilor de intrare
  • Mediu complex și variabil

 

Legea suficienței

Dacă soluția unei probleme este:

  • destul de bună(satisface specificațiile)
  • destul de rapidă
  • destul de ieftină

 

Adaptarea supervizată

  • Procesul de ajustare(adaptare) al sistemului astfel ca el sa producă o ieșire specificată ca răspuns la o intrare specificata.
  • Supervizat–ieșirea este apriori cunoscuta pentru toate intrările și algoritmul de antrena real sistemului utilizează eroarea pentru a dirija antrenarea(Reed and Marks 1999).
  • Exista o măsură directă a nivelului de potrivire

 

Adaptarea nesupervizată

  • Sistemul se adaptează la regularitațile datelor
  • Nu este prezent un “profesor” sau “critic” extern
  • Nu există nicio indicație a potrivirii în corporată în algoritmul de instruie nesupervizată
  • Interpretarea rezultatului instruirii (estebun, este utilizabil) este realizată la finalizarea instruirii
  • Evaluarea “off-line” este în general realizată de un om sau de un sistem inteligent.

 

Adaptarea întărită

  • Interacțiune cu un critic care furnizează informații euristice pentru întărire (ajutor, sprijin)
  • Este necesar să existe un fel de masură a potrivirii sau scopului
  • O astfel de măsură nu se poate obține direct, dar pot există sugestii: cât de bună este o soluție față de alte soluții
  • Este metoda de adaptare cea mai apropiată de sistemele biologice

-animalele(inclusiv oamenii) tind să evite comportările cele provoacă discomfort și tind să caute sau să repete acțiunile care le aduc comfort.

Advertisements

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s